2月22日，由中国企业改革与发展研究会（下称“中企研”）主办、中企研数字经济与数据资产工作委员会和中国移动通信集团有限公司联合承办的“数字驱动 产业跃升”数字经济与数据资产专题研讨会在北京成功召开。

本次会议以“数字化升级 助力行业创新发展”为主题，深度剖析数智化转型对于行业创新的驱动力，探究数据资产管理体系的构建路径，推动数字经济与实体经济的深度融合，为经济的高质量发展提供坚实的理论支撑与实践指导。

出席本次会议的嘉宾包括：中企研副会长，中国一重集团有限公司原党委书记、董事长刘明忠，中国工程院院士、中国机械工业集团有限公司副总经理兼总工程师陈学东，中企研常务副会长、《企业观察报》社董事长许金华，中企研副会长兼秘书长谭剑，工信部无线电管理局原副局长陈季华，中国第一汽车集团有限公司红旗品牌运营委员会副总裁兼体系数字化部总经理门欣，清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任周道许，中车信息技术有限公司总经理刘春明，中移（上海）产业研究院北京分公司副总经理李海伟，中国经济信息社数据资产运营首席执行官赵丽芳，中企研数字经济与数据资产工作专委会执行秘书长王光伟，中国中检东北区域认证事业部总经理张洋，北京国际大数据交易所副总经理、数据资产专委会专家委员潘冲，金证（上海）资产评估有限公司总裁林立，中国标准化研究院研究员、全国资产管理标准化技术委员会秘书长高昂等。

本次会议由中国移动通信集团有限公司发展战略部副总经理、中企研数字经济与数据资产专委会副主任兼秘书长李炯主持。

在致辞环节中，刘明忠表示，当前数字经济正处于竞争激烈、快速发展的关键时期，数智化已成为企业发展的核心动力、经济增长的关键点以及国际竞争的主战场。对此，他分享了几点体会：

首先，战略引领至关重要，需明确数智化升级的方向。企业应将数智化发展融入国家战略与行业发展大局，争当现代化产业体系建设和新发展格局构建的排头兵。

其次，改革驱动是形成数智化新范式的关键。企业应把握智能化、绿色化、融合化的发展趋势，推动产业链、创新链、资金链、人才链的深度融合。

最后，深化协同合作是构建数智化生态的共同目标。企业应实现数字经济与实体经济的深度融合，为经济社会高质量发展注入强劲动力。

在主旨发言环节，陈学东表示，智能制造领域目前存在转型缓慢、人才匮乏等问题。他提出，未来智能制造技术攻关应聚焦三个方面：一是在体制创新方面，国家需持续深化智能制造工程，推动人工智能与数字技术的深度融合。二是在研发平台建设方面，应围绕产业链布局创新链，构建多层次、网络化的平台体系。三是在人才培养方面，培养一批具有前瞻性的领军企业家和高素质的工程技术人才。

陈季华表示，数字化升级正引领无线电产业向融合创新的方向迈进，但在这一进程中，仍需应对数据安全性、整合度以及数据孤岛等挑战。为此，他提出了五点建议：一是强化政策引导与支持，加大对关键技术研发和基础设施建设的投入。二是加强行业监管，规范数据使用行为，维护市场秩序。三是充分利用科研优势，深化产学研合作，共同攻克技术难题。四是鼓励企业加大数智化技术研发投入，提升自主创新能力。五是加强国际合作，进一步提升我国在该领域的影响力。

门欣分享了一汽在数字化转型领域的实践探索历程。他说，自2021年起，一汽成功打造出自研平台系统。在技术创新层面，一汽充分利用数字化技术，显著提升了生产效率。新车型制造的物流规划周期被大幅缩减至四小时之内。在数据驱动组织变革方面，一汽通过实施全域数据采集与模型化管理，对组织的认知体系进行了全面重构。

周道许表示，央企的数字化转型旨在提升效率、降低成本，并推动数字资产入表。然而在这一过程中，仍面临价值、权属与计量三大悖论。为解决这些悖论，他建议积极探索数据资产治理，创新权属分配机制，推动数据资产释放其真正价值。

刘春明分享了中车在数字化转型过程中的实践探索。他说，针对数据治理层面所面临的多源异构、标准不统一等严峻挑战，中车制定了“12133”策略，并分阶段稳步推进基础建设。在流程治理方面，中车成功构建了数据中台与数据底座，并在此基础上形成了系统的治理理论框架、方法论体系及实用工具集。在业务层面，中车通过整合数据资源，成功实现了研发、生产、销售、供应及服务等关键环节的一体化服务模式。

李海伟分析了企业在数字化转型中的探索与实践，特别关注了中小企业与大型企业面临的不同需求与挑战。中国移动从“广度、深度、平台建设和中小企业支持”四个方面助力企业数字化转型。在广度方面，中国移动构建了“连接+算力+能力”的服务体系，为企业提供端到端的数字化解决方案。在深度方面，公司推进信息通信技术与运营技术的融合，提升生产系统的可靠性。同时，中国移动的工业互联网平台入选国家工信部“双跨平台”，为中小企业探索数字化转型新模式。

赵丽芳分享了中国经济信息社在数据资产领域的研究成果。她总结了三点核心结论：一是数据资产管理入表是一项过程性工作。二是产业链需要新型管理技术，数据的交易和流通是其实现价值的必经之路，企业内部的数据流通同样需要明确的规则和严格的安全管控。三是数据资产的价值确认需要借助专业的评估机构，以推动其真正成为可量化、可管理的资产。

随后，王光伟介绍了中企研数字经济与数据资产工作委员会年度课题征集及标准。他表示，本年度将重点开展以下四项课题研究：一是“企业数字化转型成效分析模型”的研究。二是“数据空间驱动国有制造企业智能生产调度与能效优化”的实践路径探索。三是“数智科技型企业改革创新的发展路径”研讨。四是“基于智能审计的民营企业大额资金全流程监管系统设计与实现”的研究。以上课题的申报与组队工作将于3月正式启动，申报结果将于4月对外公布。

在中企研分布式数据资产存证网络系统准入证书授予仪式上，中国检验认证集团东北区域公司党委委员、副总经理贾伟为首批接入该网络系统的企业颁发了证书。这些企业包括中国一汽集团及其下属子公司：中国第一汽车股份有限公司、一汽解放集团股份有限公司、一汽奔腾汽车股份有限公司、一汽资本控股有限公司、一汽股权投资（天津）有限公司；以及中国中车集团及其下属子公司：中国中车集团有限公司、中国中车股份有限公司、中车长春轨道客车股份有限公司、中车南京浦镇车辆有限公司、中车信息技术有限公司，还有中车哈尔滨车辆有限公司双盛分公司。

张洋在主题演讲中强调，中国中检致力于提升数据资产质量，并总结了六个关键步骤：建立数据治理框架、数据标准化、数据采集与输入、数据清洗与维护、员工培训与意识提升、持续改进。他表示，中国中检将聚焦优势、赋能行业、引领未来，与行业企业、行业协会、科研机构共同研究可信数据空间、高质量数据集、人工智能、大数据安全等领域，构建数据要素生态，释放数据价值。

中企研与中国中检携手合作，共同创立了“数据要素测评联合实验室”，旨在推动数据要素市场的规范化与健康发展。谭剑与贾伟共同为“中企研-中国中检数据要素测评联合实验室”揭牌。

潘冲在主题演讲中深入探讨了数据资产与数据交易的现状与前景。他认为，数据要素流通的核心在于供给能力，而数据资产化的关键在于其实际流通价值。随着数据资产入表政策的实施，数据资产化已成为趋势，涉及数据采集、加工、评估及金融创新等环节，企业可借此开展质押融资、金融信托等创新业务。

林立分析了数据要素的重要性及其资产化所面临的挑战与机遇。他认为，当前数据资产化仍处于“企业内部数据的自我应用”阶段。企业应首先利用自身数据提升经营管理水平，优化资源配置，再逐步探索数据交易的可能，最终将数据要素作为社会发展的基础要素，通过企业共享公共属性数据，促进营商环境的优化和社会价值的提升。

高昂对《企业数字化建设评价指南》团体标准进行了解读。该标准已于2024年底获得中企研批准，并于2025年2月1日正式实施。

本次研讨会设置了中企研数字经济与数据资产工作专业委员会成员聘书颁发仪式，谭剑为委员授予聘书，他们是中国中车集团有限公司外部董事于彦斌，中国联合网络通信集团有限公司总部数字化部总经理孙世臻，中国电信集团有限公司数据发展中心处长苏更殊，浩鲸云计算科技股份有限公司董事杨名，北京青年人力资源服务商会会长徐建军，中伦文德律师事务所资深法律顾问于禄。

主持人李炯在总结性发言时表示，面对数字经济时代赋予的崭新使命与重大责任，中企研数字经济与数据资产专业委员会将充分发挥作为智囊团和中枢机构的作用，矢志不渝地致力于搭建一个高标准、高质量的交流合作平台，为提升我国数字经济的整体竞争力、开创数字经济新篇章贡献不竭力量。