近日，由边缘计算产业联盟（ECC）、机器视觉产业联盟（CMVU）、智能视觉产业联盟（IVIA）联合主办，边缘计算视觉基础设施工作组（ECVI）承办的“2022智能边缘视觉高峰论坛”在云端成功举办。会上，浪潮通信技术产品总监魏琨在论坛上发表题为《融合最后一公里基础设施的工业视觉应用》的演讲。
魏琨认为，机器视觉产业发展，打造最后一公里的新型数字底座是关键，通过升级优化传统机器视觉架构，解决传统机器视觉部署成本高、架构优化难、算法升级难、准确率提升难等一系列问题。基于多个具体案例，魏琨介绍了浪潮通过AI、视觉技术融合和业务流程贯通，帮助企业构建基于边缘视觉的5G+安全生产、5G+工业质检体系打造端到端解决方案。
浪潮利用5G端计算网关部署软件控制工业相机，实时接收MES下发的检测指令，并将照片通过运营商提供的5G网络实时回传至部署在边缘侧的工业视觉质检平台，实时分析预警。基于这一质检流程，浪潮实现了对于服务器散热器是否装反、主板螺母是否缺失、标签是否异常等算法。通过工艺优化，部分检测内容由自动化工业视觉质检替代了人力，企业在降低人力成本的同时，质检效率提升了56%，漏检误检率降低了9%。
在无锡海澜之家生产基地，浪潮与运营商为客户提供了衣片、成衣边缘视觉质检解决方案。在衣片检测上，浪潮充分融合车间的投影设备，利用烫台的空间为客户提供了最小化改造的方案。在该案例中，浪潮利用视觉技术实现衣片尺寸测量、褶皱检测等内容，快速辅助员工确定衣片质量，提升烫台生产节拍；通过云边协同方案，快速迭代AI训练算法，提升质检准确，为企业产能和交付周期提供改善的可能性。
在大亚车轮制造工厂，浪潮与运营商通过边缘视觉应用方案，实现轮毂A、B、C、D四面的质量检测，针对轮毂划伤、擦伤、气孔、点状缺陷、毛刺等检测项完成算法训练，检测精度达到0.08mm，最快每小时可达到180个轮毂的自动检测。通过该方案，浪潮帮助大亚节省全部质检环节人力支出，工厂初步估计每年可节省 90 万人力成本。目前该方案已在江浙渝的轮毂工厂和汽车零部件工厂进行推广。
随着行业领域的不断拓展，浪潮将持续专注服务行业客户，通过多制式网络接入技术融合和能力创新，为客户提供最开放、最具性价比、最满足客户需求的产品及服务，帮助行业客户实现端到端价值链创新。未来，浪潮将持续夯实融合最后一公里的边缘视觉应用能力，与合作伙伴一道，赋能行业数字化转型！
